6월 28, 2024

[백준] 17141번 연구소2 문제 BFS로 풀어보기

1. 문제

 www.acmicpc.net/problem/17141


자세한 문제의 사항은 위의 링크를 클릭하여 백준 사이트에서 확인해보자.


2. 풀이

먼저 이 문제에서는 바이러스를 최대 m개 놓을 수 있기 때문에 어떤 위치에 바이러스 m개를 배치할지를 결정해주어야 한다. 그러기 위해서 먼저 문제에서 2라고 표시된 부분에 바이러스를 놓을 수 있다고 했기 때문에 가능한 바이러스의 위치를 ArrayList에다 넣어주도록 하겠다 (나는 virus라는 이름의 ArrayList를 만들어주었다). 그런 다음에 2라고 표시된 부분은 벽이 아니므로 자유롭게 움직일 수 있기에, 다시 0으로 바꾸어준다. 이러면 바이러스 자리인지 빈칸 자리인지 구분이 되지 않지만 우리는 ArrayList에다 넣어주었기 때문에 문제가 없다. 

 

다음으로 m개의 바이러스 자리를 결정하기 위해서 재귀함수를 사용해준다.

static void recur(int index, int cnt) {
        if (index == virus.size()) { 
            if (cnt == m) {//m개를 다 결정한 경우 
                bfs();
            }
        } else {
            int x = virus.get(index).x;
            int y = virus.get(index).y;
            a[x][y] = 3;
            recur(index+1, cnt+1); //해당 배열의 위치에 바이러스를 놓기로 결정한 경우
            a[x][y] = 0;
            recur(index+1, cnt);//해당 배열의 위치에 바이러스를 놓지 않기로 결정한 경우
        }
    }

위와 같은 재귀함수를 만들어주었다. 이런 식으로 재귀함수로 바이러스 m개의 위치를 결정해준다. 만약 마지막 바이러스의 위치에 도착했는데 cnt가 m개라면 m개의 바이러스 위치를 모두 결정해준 것이니 bfs 함수를 호출해주면 된다. 

 

여기서 바이러스의 진짜 위치를 표시해주기 위해서 만약 해당 좌표에 바이러스가 놓인 것이라면 그 값을 3으로 바꾸어주는 추가 작업도 실시해준다.


이제 그러면 bfs 함수가 어떻게 구성되어있는지 보도록 하겠다. (variable이 헷갈린다면 먼저 이 글의 가장 하단의 전체 코드를 보고 오는 것이 더 이해가 빠를 수 있다 )

static void bfs() {
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for(int j=0; j<n; j++){
                d[i][j]=-1;
            }
        }
        Queue<Pair> q = new LinkedList<>();
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for (int j=0; j<n; j++) {
                if (a[i][j] == 3) {
                    q.add(new Pair(i,j));
                    d[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            Pair p = q.remove();
            int x = p.x;
            int y = p.y;
            for (int k=0; k<4; k++) {
                int nx = x+dx[k];
                int ny = y+dy[k];
                if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < n) {
                    if (a[nx][ny] != 1 && d[nx][ny] == -1) {
                        d[nx][ny] = d[x][y] + 1;
                        q.add(new Pair(nx, ny));
                    }
                }
            }
        }
        int cur = 0;
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for (int j=0; j<n; j++) {
                if (a[i][j] != 1) {
                    if (d[i][j] == -1) return;
                    if (cur < d[i][j]) cur = d[i][j];
                }
            }
        }
        if (ans == -1 || ans > cur) {
            ans = cur;
        }
    }

먼저 d라는 배열을 모두 -1로 초기화해준다. 그런 다음 바이러스의 위치를 모두 queue에다가 넣어준다. 만약 벽이 아니고 방문하지 않은 칸이라면 이를 다시 queue에 넣어두는 등 일반적으로 우리가 BFS를 구할 때 하는 행동을 해준다. 

 

그런 다음에 d의 최댓값을 찾는 것이 사실상 이 문제에서 구하고자 하는 값이다. 따라서 모든 배열의 칸을 돌면서 현재의 ans가 iteration에서 돌아서 나온 최댓값보다 작다면 이를 새로 update시키는 과정을 거친다. 

 

이렇게 모든 과정을 거치게 되면 우리는 문제에서 구하고자 하는 값을 얻을 수 있다. 아래는 Java로 구현한 전체 코드이다.


3. 코드



import java.util.*;
class Pair {
    int x, y;
    Pair(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}
public class Main {
    static int[][] a;
    static int[][] d;
    static final int[] dx = {0,0,1,-1};
    static final int[] dy = {1,-1,0,0};
    static int n, m;
    static ArrayList<Pair> virus = new ArrayList<>();
    static int ans = -1;
    static void bfs() {
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for(int j=0; j<n; j++){
                d[i][j]=-1;
            }
        }
        Queue<Pair> q = new LinkedList<>();
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for (int j=0; j<n; j++) {
                if (a[i][j] == 3) {
                    q.add(new Pair(i,j));
                    d[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            Pair p = q.remove();
            int x = p.x;
            int y = p.y;
            for (int k=0; k<4; k++) {
                int nx = x+dx[k];
                int ny = y+dy[k];
                if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < n) {
                    if (a[nx][ny] != 1 && d[nx][ny] == -1) {
                        d[nx][ny] = d[x][y] + 1;
                        q.add(new Pair(nx, ny));
                    }
                }
            }
        }
        int cur = 0;
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for (int j=0; j<n; j++) {
                if (a[i][j] != 1) {
                    if (d[i][j] == -1) return;
                    if (cur < d[i][j]) cur = d[i][j];
                }
            }
        }
        if (ans == -1 || ans > cur) {
            ans = cur;
        }
    }
    static void recur(int index, int cnt) {
        if (index == virus.size()) {
            if (cnt == m) {
                bfs();
            }
        } else {
            int x = virus.get(index).x;
            int y = virus.get(index).y;
            a[x][y] = 3;
            recur(index+1, cnt+1);
            a[x][y] = 0;
            recur(index+1, cnt);
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();
        a = new int[n][n];
        d = new int[n][n];
        for (int i=0; i<n; i++) {
            for (int j=0; j<n; j++) {
                a[i][j] = sc.nextInt();
                if (a[i][j] == 2) {
                    a[i][j] = 0;
                    virus.add(new Pair(i,j));
                }
            }
        }
        recur(0,0);
        System.out.println(ans);
    }
}

2월 29, 2024

[백준] 16947번 서울지하철문제 그래프를 활용하여 풀기

1. 문제

1) 링크

www.acmicpc.net/problem/16947

2) 문제

지하철 2호선에는 51개의 역이 있고, 역과 역 사이를 연결하는 구간이 51개 있다. 즉, 정점이 51개이고, 양방향 간선이 51개인 그래프로 나타낼 수 있다. 2호선은 순환선 1개와 2개의 지선으로 이루어져 있다. 한 역에서 출발해서 계속 가면 다시 출발한 역으로 돌아올 수 있는 노선을 순환선이라고 한다. 지선은 순환선에 속하는 한 역에서 시작하는 트리 형태의 노선이다.

두 역(정점) 사이의 거리는 지나야 하는 구간(간선)의 개수이다. 역 A와 순환선 사이의 거리는 A와 순환선에 속하는 역 사이의 거리 중 최솟값이다.

지하철 2호선과 같은 형태의 노선도가 주어졌을 때, 각 역과 순환선 사이의 거리를 구해보자.

3) 입력

첫째 줄에 역의 개수 N(3 ≤ N ≤ 3,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 역과 역을 연결하는 구간의 정보가 주어진다. 같은 구간이 여러 번 주어지는 경우는 없고, 역은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있다. 임의의 두 역 사이에 경로가 항상 존재하는 노선만 입력으로 주어진다.

4) 출력

총 N개의 정수를 출력한다. 1번 역과 순환선 사이의 거리, 2번 역과 순환선 사이의 거리, ..., N번 역과 순환선 사이의 거리를 공백으로 구분해 출력한다.

 

더 자세한 문제의 제한사항은 위의 링크에 들어가서 확인해보자.


2. 풀이


이 문제는 싸이클을 찾는

 

https://www.programmingstory.com/2024/02/16929-two-dots-dfs.html


위의 포스팅에서 다룬 내용과 비슷하지만 다른 점이 있다. 



만약 위와 같은 그래프가 있다면1-2-3-4-5-6 이런식으로 돈다고 생각했을 때 싸이클이 1개 만들어지지만 5번과 6번 노드는 싸이클의 일부가 아니다. 따라서 지하철 문제는 전체를 돈 후 싸이클이 완성되더라도 해당 노드가 싸이클의 일부인지 아닌지를 판단하는 과정이 하나 더 필요하다. 

 


먼저 이 문제의 find함수의 원형을 살펴보자

find(int prev, int x)라는 함수는 싸이클 찾는 방법을 활용하기 위해 전의 노드와 현재 노드의 값을 매개변수로 받는 함수이다. 이 문제의 return 값을 정해보았다. (이 숫자를 무엇으로 정하느냐는 본인의 마음이다)

  • -2: 싸이클은 찾았으나, 해당 노드가 싸이클에 포함되지 않음. 위의 그림에서 5번과 6번 같은 느낌
  • -1: 싸이클을 찾지 못했다. (전체를 다 돈 후에도 return이 되어 있지 않으면 return -1을 해주는 것)
  • 0~n-1: 싸이클을 찾았다. 이 경우, 싸이클의 맨 처음 index를 return해준다. (처음 인덱스라는 것은 예를 들어 1 노드에서 시작하여 다시 1로 돌아왔을 경우 시작 인덱스가 1이 된다.)

find 함수의 코드는 아래와 같다. 

 public static int find(int prev, int x){
        if (check[x]==1){   //예전에 방문한 노드에 다시 방문 (싸이클을 찾음)
            return x;
        }
        check[x]=1;
        for(int y: a[x]){ //인접리스트 사용
            if (y==prev){ //이전 노드와 같으면 continue
                continue;
            }
            int num=find(x, y);
            if (num==-2) return -2;  //싸이클을 찾지 못함
            if (num>=0){
                check[x]=2; //싸이클의 일부라는 뜻
                if (x==num){return -2;}  //시작노드와 같으면 이 이후로는 싸이클이 아니므로 -2 리턴
                else return num;
            }
        }
        return -1; 
    }

 

여기서 check 배열이 나오는데 check 배열에는 그냥 방문한 노드면 1을 저장, 방문했는데 싸이클 (순환선)의 일부이면 2를 저장하는 식으로 구했다. 


그러면 이제 각 노드에서 순환선 사이의 거리를 구해야 한다. 해당 노드가 싸이클의 일부면 check에다가 2를 저장했으므로, check의 값이 2 이면 거리는 0이다. 

맨 처음 queue에는 순환선인 node들만 추가를 하고 이후,

    while (!q.isEmpty()) {
            int x = q.remove();
            for (int y : a[x]) {
                if (distant[y] == -1) {
                    q.add(y);
                    distant[y] = distant[x]+1;
                }
            }
        }

위와 같이 코드를 구성해주면 된다. 인접한 것은 그 전 노드의 거리에다가 1을 더한 것이기 때문이다. 


3. 코드

위 과정을 거쳐 전체 코드는

import java.util.*;

public class Main{
    public static ArrayList<Integer>[] a;
    public static int[] check;
    public static int[] distant;
    public static int find(int prev, int x){
        if (check[x]==1){
            return x;
        }
        check[x]=1;
        for(int y: a[x]){
            if (y==prev){
                continue;
            }
            int num=find(x, y);
            if (num==-2) return -2;
            if (num>=0){
                check[x]=2;
                if (x==num){return -2;}
                else return num;
            }
        }
        return -1; 
    }
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int n=sc.nextInt();
        
        a=(ArrayList<Integer>[])new ArrayList[n];
        check=new int[n];
        distant=new int[n];
        for(int i=0; i<n; i++){
            a[i]=new ArrayList<Integer>();
        }
         Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        for(int i=0; i<n; i++){
            int from=sc.nextInt()-1;
            int to=sc.nextInt()-1;
            a[from].add(to);
            a[to].add(from);
        }
        find(-1, 0);
        
        for (int i=0; i<n; i++) {
            if (check[i] == 2) {
                distant[i] = 0;
                q.add(i);
            } else {
                distant[i] = -1;
            }
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            int x = q.remove();
            for (int y : a[x]) {
                if (distant[y] == -1) {
                    q.add(y);
                    distant[y] = distant[x]+1;
                }
            }
        }
        for (int i=0; i<n; i++) {
            System.out.print(distant[i] + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

위와 같이 작성할 수 있다. 



2월 29, 2024

[백준] 7576번 토마토문제 BFS로 풀기

1. 문제

1) 링크

www.acmicpc.net/problem/7576

2) 문제

철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다. 

창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.

토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.

3) 입력

첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.

토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.

4) 출력

여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.

 

더 자세한 문제사항은 위의 링크에 들어가서 확인해보자


2.풀이

https://www.programmingstory.com/2024/02/2178-bfs-dfs.html

우선 이 문제는 위의 문제와 굉장히 유사하다. 이 문제 또한 그래프 문제인데 BFS로밖에 풀수 없는 문제이다. 그 이유는 위의 포스팅에서 설명해놓았으니 들어가서 확인해보자.

 

이 문제가 위와 다른 한 가지 점은 시작점이 주어져있지 않다는 것이다. 위의 문제는 점 (1,1)에서 시작하는 것이기 때문에 queue에 시작점을 먼저 넣고 시작을 하면 되었는데 이 문제는 어디서 시작하는지 주어져 있지 않기 때문에 다르다. 따라서 문제에서 익은 토마토를 입력을 받으면 해당 칸을 queue에다가 넣어주는 과정이 필요하다. 전체 모든 칸의 distance를 우선 -1로 초기화해준 후 익은 토마토의 distance는 0으로 바꾸어서 시작하면 된다.

 

여기서는 또한 전의 문제처럼 check 배열을 사용하지 않아도 푸는 것이 가능한데 이유는 distance가 -1이 아니라는 이야기는 이미 계산이 되었다는 이야기와 같기 때문이다. 

 

따라서 이 문제는 입력을 받을 때 queue에 넣어야 한다는 것을 처리해주어야 한다. 해당 부분의 코드는 아래와 같다.

 Queue<Pair> q=new LinkedList<>();
        for(int i=0; i<n; i++){
            
            for(int j=0; j<m; j++){
                distance[i][j]=-1;
                a[i][j]=sc.nextInt();
                if (a[i][j]==1){
                    q.add(new Pair(i,j));
                    distance[i][j]=0;
                }
            }
        }

여기서 이미 익은 토마토는 queue에다가 넣어주었고 distance도 0으로 처리해주었다.  (이 토마토들이 시작점이 되서 위,아래, 좌, 우를 검사하는 것이다)


 while (!q.isEmpty()) {
            Pair p = q.remove();
            int x = p.x;
            int y = p.y;
            for (int k=0; k<4; k++) {
                int nx = x+dx[k];
                int ny = y+dy[k];
                if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m) {
                    if (a[nx][ny] == 0 && distance[nx][ny] == -1) {
                        q.add(new Pair(nx, ny));
                        distance[nx][ny] = distance[x][y] + 1;
                    }
                }
            }
        }

위의 코드는 queue를 처리해주는 부분이다. 이것 또한 인접한 것들을 살펴보면서 distance를 하나씩 증가시켜준다.


3. 코드

최종코드를 살펴보면

import java.util.*;
class Pair{
    int x, y;
    Pair(int x, int y){
        this.x=x;
        this.y=y;
    }
}
public class Main{
    public static int [][]a;

    public static int distance[][];
    public static int []dx={0,0,1,-1};
    public static int []dy={1,-1,0,0};
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int m=sc.nextInt();
        int n=sc.nextInt();
        a=new int [n][m];
        distance=new int [n][m];
         Queue<Pair> q=new LinkedList<>();
        for(int i=0; i<n; i++){
            
            for(int j=0; j<m; j++){
                distance[i][j]=-1;
                a[i][j]=sc.nextInt();
                if (a[i][j]==1){
                    q.add(new Pair(i,j));
                    distance[i][j]=0;
                }
            }
        }
        
       while (!q.isEmpty()) {
            Pair p = q.remove();
            int x = p.x;
            int y = p.y;
            for (int k=0; k<4; k++) {
                int nx = x+dx[k];
                int ny = y+dy[k];
                if (0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m) {
                    if (a[nx][ny] == 0 && distance[nx][ny] == -1) {
                        q.add(new Pair(nx, ny));
                        distance[nx][ny] = distance[x][y] + 1;
                    }
                }
            }
        }
        int ans=0;
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<m; j++){
                if (distance[i][j]>ans){
                    ans=distance[i][j];
                }
            }
        }
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<m; j++){
                if (a[i][j]==0 && distance[i][j]==-1){
                    ans=-1;
                }
            }
        }
        System.out.println(ans);
        
      
    }
}

위와 같이 쓸 수 있다. 


2월 29, 2024

[백준] 4963번 섬의 개수 BFS/DFS 사용해서 풀기

1. 문제

1) 링크

www.acmicpc.net/problem/4963 

2) 문제

정사각형으로 이루어져 있는 섬과 바다 지도가 주어진다. 섬의 개수를 세는 프로그램을 작성하시오.

한 정사각형과 가로, 세로 또는 대각선으로 연결되어 있는 사각형은 걸어갈 수 있는 사각형이다. 

두 정사각형이 같은 섬에 있으려면, 한 정사각형에서 다른 정사각형으로 걸어서 갈 수 있는 경로가 있어야 한다. 지도는 바다로 둘러싸여 있으며, 지도 밖으로 나갈 수 없다.

3) 입력

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 지도의 너비 w와 높이 h가 주어진다. w와 h는 50보다 작거나 같은 양의 정수이다.

둘째 줄부터 h개 줄에는 지도가 주어진다. 1은 땅, 0은 바다이다.

입력의 마지막 줄에는 0이 두 개 주어진다.

4) 출력

각 테스트 케이스에 대해서, 섬의 개수를 출력한다.

문제의 세부 조건들을 확인하려면 위의 링크에 들어가서 확인해보자.

 


2. 풀이

참고로 이 문제는

https://www.programmingstory.com/2024/02/2667.html

위의 문제와 굉장히 유사하니 위의 문제를 먼저 공부하고 오는 것을 추천한다.

다른 점은 위 문제에서는 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 네 가지 방향으로만 움직일 수 있었는데 이 섬 문제의 경우, 대각선으로 움직이는 것도 포함하는 것이다. 

 

따라서, 

배열 부분이

public static final int[] dx={1,-1,0,0,1,-1,-1,1};
public static final int[] dy={0,0,1,-1,1,-1,1,-1 };

위와 같이 추가되게 된다. 

 

이 문제도 DFS를 활용해서 구현을 해 보았는데 DFS 함수의 코드만 우선 보자면,

 public static void dfs(int x, int y, int cnt){
        group[x][y]=cnt;
        for(int i=0; i<8; i++){
            int nx=x+dx[i];
            int ny=y+dy[i];
            if (nx>=0 && ny>=0 && nx<n&& ny<m){
                if (a[nx][ny]==1&&group[nx][ny]==0){
                    dfs(nx, ny, cnt);
                }
            }
        }
    }

위와 같이 쓸 수 있다. 대각선까지 이동할 수 있기 때문에 총 이동할 수 있는 방법이 8개나 된다. 따라서 이번에는 for문을 8번 돌았다.


나머지 알고리즘은 모두 위의 단지번호붙이기 (백준 2667번)과 유사하니 전체 코드만 첨부해보겠다. 

import java.util.*;

public class Main{
    public static int [][]a;
    public static int [][]group;
    public static int n;
    public static int m;
    public static final int[] dx={1,-1,0,0,1,-1,-1,1};
    public static final int[] dy={0,0,1,-1,1,-1,1,-1 };
    public static void dfs(int x, int y, int cnt){
        group[x][y]=cnt;
        for(int i=0; i<8; i++){
            int nx=x+dx[i];
            int ny=y+dy[i];
            if (nx>=0 && ny>=0 && nx<n&& ny<m){
                if (a[nx][ny]==1&&group[nx][ny]==0){
                    dfs(nx, ny, cnt);
                }
            }
        }
    }
    public static void main(String[]args){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        while(true){
            m=sc.nextInt();
          n=sc.nextInt();
            if (n==0 && m==0){
                break;
            }
            a=new int [n][m];
            group=new int [n][m];
            for(int i=0; i<n; i++){
                for(int j=0; j<m; j++){
                    a[i][j]=sc.nextInt();
                }
            }
            int cnt=0;
            for(int i=0; i<n; i++){
                for(int j=0; j<m; j++){
                    if (a[i][j]==1 && group[i][j]==0){
                        dfs(i,j, ++cnt);
                    }
                }
            }
            System.out.println(cnt);
        }
      
        
    }
}