6월 17, 2025

아이폰으로 대중교통을! 티머니-애플페이 연동, 새로운 교통 결제 시대 열린다

앞으로 아이폰 사용자들은 지갑에서 교통카드를 꺼내는 번거로움 없이 아이폰으로 대중교통을 이용할 수 있게 될 전망입니다.

티머니가 애플페이와의 연동 계획을 밝히면서, 아이폰과 애플워치로 간편하게 교통요금을 결제할 수 있는 시대가 다가오고 있습니다. 이로써 국내 대중교통 결제 방식에도 큰 변화가 예상됩니다.

 

이번 글에서는 티머니와 애플페이 연동 계획의 의의, 그간의 결제 단말기 기술 문제, 그리고 시범 서비스로 주목받고 있는 '태그리스 결제'에 대해 자세히 알아보겠습니다.

아이폰으로 대중교통 결제 가능

2025 6 16, 티머니는 공식 홈페이지와 인스타그램을 통해티머니, 아이폰과 애플워치에 찾아옵니다라는 짧지만 강렬한 메시지를 발표했습니다.

회사 관계자는 이에 대해 "자세한 내용은 추후 발표할 예정"이라며 말을 아꼈지만, 아이폰 사용자가 단말기에 휴대폰만 태그함으로써 대중교통 요금을 결제할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다.

 

티머니와 애플페이의 연동은 아이폰 사용자들에게는 반가운 소식입니다.

기존에는 아이폰 사용자들이 국내에서 실물 교통카드를 별도로 소지해야만 했지만, 이제 스마트폰만으로 모든 대중교통 시스템을 이용할 수 있는 편리한 환경이 조성될 예정입니다.

 

특히 이번 변화는 국내 스마트폰 시장의 30% 이상을 차지하는 아이폰 사용자들에게 실질적인 편리함을 제공할 뿐만 아니라, 애플페이와 연결된 생태계를 확장시키는 계기가 될 것으로 보입니다.

 

국내 애플페이 확장, NFC 단말기 문제 해결이 핵심

애플은 2023 3월 애플페이를 국내 시장에 도입했지만, 그 활용성은 제한적이었다는 평가를 받았습니다. 이는 국내 결제 환경의 기술적 특성과 깊은 관련이 있습니다.

 

삼성페이가 마그네틱보안전송(MST) 방식과 자체 근거리 무선통신(NFC) 결제를 지원하는 데 반해, 애플페이는 유로페이·마스터카드·비자(EMV) 컨택리스 결제 규격만을 따릅니다.

문제는 국내 NFC 단말기의 약 10%만이 EMV 규격을 지원한다는 점입니다.

 

이로 인해 많은 소상공인과 사업자는 15~20만 원에 이르는 단말기 교체 비용을 부담해야 하는 상황에서 애플페이 도입의 필요성을 느끼지 못했습니다.

특히 대중교통의 경우에도 지하철 개찰구와 버스 단말기를 새롭게 교체해야 하는 부담이 있어 애플페이와의 연동 논의는 지지부진할 수밖에 없었습니다.

 

그럼에도 불구하고 티머니는 이러한 기술적 장애물을 극복하고 애플페이와의 연동을 선언했습니다.

이는 국내 대중교통 시스템의 변화를 이끌 뿐만 아니라, 아이폰 고객층을 적극적으로 끌어안으려는 노력을 보여줍니다.

 

태그리스 결제의 등장

티머니는 대중교통 결제의 편리함을 한 단계 더 향상시키기 위해 '태그리스 결제' 시스템도 새롭게 선보였습니다.

태그리스 결제는 교통카드를 단말기에 터치하지 않아도 요금이 자동으로 결제되는 시스템입니다.

사용자의 스마트폰이 주머니나 가방 안에 있어도 신호를 인식해 요금을 처리할 수 있어, 양손이 자유로운 상태에서도 결제가 가능합니다.

 

이 시스템은 특히 짐을 많이 들고 있거나, 이동이 불편한 상황에서 대중교통을 이용해야 하는 사람들에게 큰 장점을 제공합니다.

또한, 정차 전 자리에서 일어나 카드를 태그하기 위해 서둘러야 했던 기존 방식과 달리, 더욱 안전한 승·하차 환경을 조성할 수 있습니다.

 

티머니는 2025 10월부터 서울 시내 36개 노선, 580여 대의 시내버스를 대상으로 태그리스 결제 시범 서비스를 시작할 예정입니다.

시범 서비스의 결과에 따라 인식 정확도, 시민들의 반응, 그리고 비용 효율성을 꼼꼼히 검토한 뒤 이후 정식 도입 여부를 결정할 계획입니다.

 

글로벌 표준과 국내 변화의 접점 찾기

EMV 규격 컨택리스 결제 방식은 현재 전 세계 80여 개국이 채택한 국제 결제 표준입니다.

특히 해외에서는 애플페이를 통해 대중교통을 간편하게 이용할 수 있는 시스템이 이미 활성화되어 있습니다.

이로 인해 국내 아이폰 사용자들은 해외 여행 시 애플페이를 이용하다가도, 한국에서는 어쩔 수 없이 실물 교통카드를 사용해야 하는 불편함을 감수해 왔습니다.

 

티머니가 이번에 발표한 애플페이와의 연동 계획은 이러한 불편함을 획기적으로 해소할 수 있는 계기가 될 전망입니다.

글로벌 표준 결제 방식을 국내 교통 시스템에 적용하는 과정에서 겪는 기술적 도전은 분명 부담스러운 과제입니다.

그러나 이러한 변화를 통해 한국의 대중교통 결제 시스템도 국제 경쟁력을 갖출 수 있는 방향으로 진화할 가능성을 보여주고 있습니다.

 

교통결제의 미래는 어디로 향할까?

티머니와 애플페이의 연동은 단순히 아이폰 사용자에게 좀 더 편리한 이용 환경을 제공하겠다는 것 이상의 의미를 가지고 있습니다.

이는 국내 대중교통 결제 시스템이 글로벌 표준으로 도약할 수 있는 기회이며, 동시에 디지털 결제 생태계를 새롭게 정의하는 변화의 신호탄이 될 것입니다.

 

더불어 태그리스 결제와 같은 혁신적인 서비스는 교통 이용의 편리함을 더욱 높이고, 안전한 대중교통 환경을 구현하는 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

앞으로 티머니와 애플의 협업이 실제로 어떤 실질적인 변화를 가져올지, 그 성공 가능성에 많은 관심이 모아지고 있습니다.


6월 17, 2025

오픈AI, 미국 국방부와 2억 달러 규모의 AI 계약 체결

오픈AI가 미국 국방부와 2억 달러 규모의 계약을 체결하며, 인공지능(AI) 기술이 국가 안보 분야에서 본격적으로 활용될 길이 열렸습니다.

이번 계약은 AI를 통해 국방 및 국가 안보 과제를 해결하려는 양측의 목표를 반영한 첫 사례로 주목받고 있습니다.

 

이번 글에서는 오픈AI와 국방부의 협력 배경, 기술적 의의와 전망에 대해 살펴보겠습니다.

AI와 국가 안보, 오픈AI와 국방부의 협력

미국 국방부는 오픈AI와의 계약을 통해 전투 및 행정 분야에서 AI 기술을 활용하기로 결정했습니다.

이 협력이 이루어진 배경에는 국방 및 공공 부문에 최첨단 기술을 적용하려는 국방부와, AI 기술의 다양한 응용 가능성을 모색하는 오픈AI의 전략적 목표가 맞아떨어진 결과가 있습니다.

 

오픈AI의 공동 창업자이자 CEO인 샘 올트먼은 이 협력의 중요성을 직접 언급하며, 국가 안보 분야에 오픈AI가 기여하는 것은 회사의 사명과도 일치한다고 말했습니다.

그는 국가 안보 분야에서의 AI 활용을 자랑스럽게 생각하며 적극적으로 참여하겠다는 의지를 표명한 바 있습니다.

 

이번 계약이 가지는 기술적 의미

AI 기술은 빠른 데이터 분석과 의사 결정 지원 능력을 통해 국가 안보와 국방 분야에서 높은 가치를 제공합니다.

 

이번 계약을 통해 오픈AI는 국방부를 위해 전투 및 행정 작업에서 적용 가능한 AI 시제품을 개발하게 됩니다.

이러한 기술은 감시 및 조사 작업, 데이터 분석, 사이버 보안 강화 분야에서 중요한 역할을 수행할 수 있으며, 전반적인 국방 업무의 효율성을 크게 높일 것으로 기대됩니다.

 

안두릴과의 협력 및 경쟁사 동향

이번 계약에서 돋보이는 부분 중 하나는 국방 기술 스타트업인 안두릴(Anduril)과의 협력입니다.

안두릴은 이미 자율 시스템 및 국방기술 분야의 선도주자로 알려져 있으며, 이전에도 국방부와 방위 계약을 체결한 경험이 있습니다.

이 협력은 오픈AI AI 기술력과 안두릴의 국방 관련 전문성이 결합되어 높은 시너지를 만들어낼 것으로 보입니다.

 

한편, AI 기술의 국방 활용이 주목받으면서 경쟁사들의 움직임도 활발합니다.

오픈AI AI 경쟁사인 엔트로픽(Anthropic)은 최근 팔란티어(Palantir) 및 아마존과 협력하여 국방부와 정보기관에 자사의 AI 모델을 공급하기로 발표했습니다.

이는 국가 안보 시장에서 AI 기술이 점차 치열한 경쟁과 혁신의 장으로 변모하고 있음을 보여줍니다.

 

AI와 국방의 미래, 오픈AI의 역할

이 계약은 AI 기술이 단순한 상업적 활용을 넘어 국가 안보라는 중대한 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주는 사례입니다.

 

오픈AI AI 기술을 통해 국가적 과제를 해결하는 데 기여함으로써 기술적 가치를 사회적으로 확장하려는 노력을 이어가고 있습니다.

앞으로도 AI 기술이 국방 및 공공 부문에서 어떤 형태로 발전할지, 또 오픈AI가 그 속에서 어떤 역할을 하게 될지 기대를 모으고 있습니다.