구글 vs. AI 챗봇, 검색 시장 패권과 AI 웹브라우저

인공지능(AI) 기술의 놀라운 발전은 디지털 시장 전반에 걸쳐 새로운 변화를 불러일으키고 있습니다.

특히 OpenAI의 챗GPT와 같은 AI 챗봇은 전통적인 검색 엔진의 패러다임을 뒤흔들며 많은 이들의 주목을 받았습니다.

그러나 구글은 여전히 전 세계 검색 시장에서 굳건한 우위를 유지하고 있으며, AI 기반 기술을 활용한 방어 전략으로 점유율을 더욱 공고히 다지고 있습니다.

 

이번 글에서는 구글의 현 위치와 AI 웹브라우저의 도전이 검색 시장에 미칠 영향을 다뤄보겠습니다.

구글 검색 시장의 독보적인 강세

구글은 오랫동안 검색 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.

2025년 2분기 알파벳(구글의 모회사)의 검색 부문 매출은 전년 동기 대비 11.7% 증가한 541억 9천만 달러(약 75조 4천억 원)에 이르며, 분기 기준 최고치를 기록했습니다.

 

이 같은 성장은 기술 트렌드 변화 속에서도 구글이 선도적인 위치를 유지했음을 보여줍니다.

오픈AI 챗GPT와 같은 AI 챗봇이 검색 엔진을 대체할 것이라는 시장의 예상이 무색하게, 구글은 검색 부문에서만 전 세계 약 90%의 점유율(2025년 5월 기준)을 차지하며 압도적인 우위를 유지하고 있습니다.

이는 구글의 지속적인 AI 기술 통합과 사용자 경험 개선 노력 덕분으로 보입니다.

 

AI를 활용한 구글의 방어 전략

구글은 AI 기술을 자사 검색 시스템에 적극적으로 적용하며 시장 수성을 위한 다양한 기능을 선보이고 있습니다.

 

• AI 오버뷰(AI Overview)
  구글은 검색 결과를 한눈에 요약해 보여주는 AI 오버뷰 기능을 도입했습니다.
  이 기능은 순다르 피차이 구글 CEO가 언급했듯이 200개 이상의 국가와 지역에서 20억 명 이상의 월간 사용자 수를 기록하며 성공을 거두고 있습니다.
  검색 시 AI가 생성한 요약 답변을 제공함으로써 사용자 편의를 극대화했습니다.
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• AI 대화형 검색(AI 모드)
  구글은 보다 심층적인 답변을 제공하는 대화형 검색(AI 모드)를 출시하며 기존 검색을 넘어선 새로운 사용자 경험을 제공하고 있습니다.
  사용자들의 검색 요구를 만족시키기 위해 AI 기반 질의응답 시스템을 강화한 것입니다.

• 웹가이드(Web Guide)
  구글의 새로운 기능인 웹가이드는 검색 결과를 주제별로 분류하여 사용자 맞춤형 정보를 제공합니다.
  '나홀로 일본 여행'과 같은 검색어를 입력하면 교통, 숙소, 음식, 여행 팁 등으로 관련 정보를 정리하여 제공하는 방식입니다.

• AI 통합 브라우저: 크롬과 제미나이 통합
  구글은 자사의 웹브라우저 크롬에 AI 모델 제미나이(Gemini)를 통합하는 작업을 진행 중입니다.
  이는 크롬 사용자가 더욱 직관적이고 효율적으로 웹 검색 결과를 활용할 수 있도록 돕는 도구가 될 전망입니다.

AI 웹브라우저의 부상과 도전

챗GPT와 같은 생성형 AI 기술을 기반으로 한 AI 웹브라우저는 구글의 기존 검색 시장을 위협할 잠재력을 갖고 있습니다.

이들 웹브라우저는 기존의 검색 방식에서 벗어나 더 개인화된 경험을 제공합니다.

 

• AI 웹브라우저의 특징
  AI 기반 웹브라우저는 사용자가 원하는 정보를 간결히 요약해 제시하며, 기존의 정보 나열 방식에서 벗어나 사용자 맞춤형 답변을 제공합니다.
  예컨대, 단순히 관련 웹사이트 링크를 나열하는 대신 특정 질문에 대해 필요한 정보를 직접적으로 제공하는 방식입니다.

• AI 스타트업의 도전
  OpenAI, 퍼플렉시티(Perplexity) 등 신생 AI 기업들은 웹브라우저 시장 진입을 통해 기존 빅테크의 독점을 깨기 위한 도전에 나섰습니다.
  오픈AI는 구글 크롬 개발 초창기 팀원을 영입해, AI 기반 브라우저 개발에 박차를 가하고 있습니다. 

• MS와 오픈AI의 시도
  마이크로소프트(MS)는 자사 웹브라우저 엣지(Edge) 내에 AI 모델 코파일럿(CoPilot)을 통합한 '코파일럿 모드'를 출시했습니다.
  이는 기본적으로 챗GPT와 유사한 대화형 인터페이스를 제공하며 사용자의 검색 경험을 혁신적 방식으로 바꾸려는 시도입니다.

구글의 대응과 미래 전망

AI 기반 웹브라우저는 검색 시장의 지형을 변화시킬 수 있는 잠재력을 보이지만, 전통적인 검색 강자인 구글은 여전히 확고한 위치를 유지하고 있습니다.

구글은 자본력과 기술력을 바탕으로 AI 검색 기술을 고도화하는 데 집중하며, 연구와 개발에 엄청난 비용을 투자하고 있습니다.

 

• AI 시장 투자 확대
  구글은 2025년 자본지출 계획을 기존 750억 달러(약 104조 원)에서 850억 달러(약 118조 원)로 확대했습니다.
  대부분의 자원이 AI 기술과 관련 인프라 개발에 투입될 예정으로, 이는 구글이 AI 시장에서의 주도권을 놓치지 않겠다는 의지를 보여줍니다.

• 전통 검색과 AI의 융합
  전문가들은 AI 챗봇의 접근성과 직관성이 대중화되더라도, 전통적 검색의 신뢰성과 안정성은 여전히 중요한 요소로 남을 것이라고 평가합니다.
  다만, 시간이 지남에 따라 사용자의 검색 습관이 변화하면서 구글의 기존 시장이 일정 부분 잠식될 가능성도 열려 있습니다.

• AI 에이전트의 잠재성
  AI 기반 웹브라우저는 단순히 정보를 검색하는 도구를 넘어 AI 에이전트(AI 비서)로 발전할 가능성이 있습니다.
  이메일 작성, 일정 관리, 업무 자동화 등 다양한 기능을 제공하며 일상 속에서 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

검색 시장 패권은 누가 차지할 것인가?

현재까지는 구글이 검색 시장에서 확실한 우위를 점하고 있지만, AI 웹브라우저와 생성형 AI의 부상은 그 지위를 위협할 수 있는 잠재성을 가지고 있습니다.

퍼플렉시티, 오픈AI와 같은 AI 스타트업의 도전은 새로운 경쟁 구도를 만들어가고 있으며, 구글과 같은 빅테크 기업도 지속적인 혁신을 통해 시장을 방어하고 있습니다.

검색과 AI 기술의 융합으로 인해 웹 생태계가 급속도로 진화하고 있는 이 시점, 누가 최종적으로 검색 시장의 패권을 차지할지는 여전히 미지수입니다.

다만, 혁신을 선도하며 변화에 발 빠르게 대응하는 기업이 승기를 잡을 가능성이 높아 보입니다.

카카오, 국내 최초로 멀티모달 및 전문가 기반 언어모델 공개

카카오는 인공지능(AI) 기술에 있어 또 다른 혁신을 이루며 국내 최초로 효율적인 경량 멀티모달 모델과 전문가 기반 혼합(MoE) 모델을 오픈소스로 공개했습니다.

이는 기존의 대형 AI 언어모델 개발에 더해 새로운 접근법을 제시하며 인공지능의 실용성과 접근성을 더욱 높이는 데 기여하고 있습니다.

 

이번 글에서는 카카오가 공개한 최신 언어모델의 주요 특징과 국내 AI 산업에 미칠 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

카카오의 AI 혁신, 카나나 시리즈의 탄생

2025년 7월 24일, 카카오는 오픈소스 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 두 가지 새로운 언어모델을 공개했습니다.

이번 발표는 AI 기술을 통한 국내외 경쟁력 강화를 목표로 삼고 있는 카카오의 노력의 일환으로 이루어진 것입니다.

 

카카오가 공개한 두 모델 중 하나인 카나나-1.5-v-3b는 텍스트뿐만 아니라 이미지 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 언어모델이며, 카나나-1.5-15.7b-a3b는 전문가 기반 MoE 구조를 적용한 언어모델입니다.

이러한 두 모델은 카카오가 2025년 5월에 오픈소스로 공개했던 카나나-1.5 모델 시리즈의 연장선상에서 발전된 형태로, 불과 두 달 만에 추가 개발 및 공개된 것입니다.

 

카카오는 그동안 축적한 자체 AI 모델 개발 역량과 대규모 서비스 운영 경험을 바탕으로, 고품질의 AI 접근성을 제공하고 한국 AI 경쟁력을 대외적으로 강화하는 데 목표를 두고 있습니다.

 

경량 멀티모달 언어모델, 카나나-1.5-v-3b

카나나-1.5-v-3b는 사람의 지시를 정확히 이해하고 이를 실행하는 능력이 뛰어난 모델로, 텍스트 데이터뿐만 아니라 이미지 정보를 분석하고 처리할 수 있는 멀티모달 언어모델입니다.

이 모델은 사용자와의 상호작용에서 언어와 비언어적 데이터까지 포괄적으로 다룰 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.

 

카카오는 이 모델의 한국어와 영어 텍스트 처리 능력을 국내외 유사 모델과 비교한 결과, 한국어 벤치마크에서 최고 수준의 점수를 기록했습니다.

또한 영어 벤치마크에서 해외 오픈소스 모델과 대등한 성능을 보여, 카나나-1.5-v-3b가 글로벌 AI 모델 경쟁에서도 두각을 나타낼 수 있음을 입증했습니다.

특히 지시에 따라 작업을 수행하는 능력은 국내에서 공개된 유사 멀티모달 모델 대비 128% 높은 성과를 기록하며 뛰어난 지시 이행 성능을 보여주었습니다.

 

카카오는 이 모델의 성능을 극대화하기 위해 지식 증류(Knowledge Distillation)라는 기술을 적극적으로 활용했습니다.

지식 증류는 대형 모델에서 얻어진 데이터를 바탕으로 비교적 작은 모델을 학습시켜 대형 모델의 성능에 근접한 예측 능력을 갖도록 돕는 기술입니다.

이를 통해 상대적으로 경량화된 모델 구조를 유지하면서도 정확도와 언어 이해 능력을 대형 모델 수준으로 끌어올렸습니다.

 

전문가 기반 MoE 모델, 효율성과 정확도의 조화

카카오가 이번에 공개한 또 다른 언어모델 카나나-1.5-15.7b-a3b는 전문가 기반 혼합(Mixture of Experts, MoE) 구조를 적용했습니다.

MoE 구조는 입력 데이터를 처리할 때 모든 파라미터를 사용하는 기존 밀집(Dense) 모델 방식과 다르게, 특정 작업에 최적화된 일부 전문가 모델만 활성화하는 효율적인 구조를 갖추고 있습니다.

 

이 기술의 가장 중요한 장점은 작업별로 최적화된 전문가 모델이 연산을 수행하므로, 성능을 유지하면서도 컴퓨팅 자원 사용을 크게 줄일 수 있다는 점입니다.

동시에 개발 비용과 운영 비용을 절감할 수 있는 효율성으로 인해, MoE 구조는 최근 글로벌 AI 모델 개발에서 트렌드로 자리 잡고 있습니다.

 

카카오는 기존의 밀집 모델과는 차별화된 MoE 방식의 모델을 통해 뛰어난 성능을 구현하며, 효율성뿐만 아니라 정확도를 극대화하는 데 성공했다고 평가하고 있습니다.

이러한 기술은 현재 AI 모델 개발이 직면한 자원 사용에 대한 문제를 해결하고, 대규모 데이터와 예측 작업을 처리하는 데 최적화된 새로운 방향성을 제시합니다.

 

AI 접근성 확대와 국가 경쟁력 강화

카카오는 단순히 모델 성능 향상에 집중하는 것에서 나아가, AI 기술의 접근성을 확대하고 대한민국의 AI 경쟁력을 강화하는 데 중심적인 역할을 하겠다는 비전을 제시하고 있습니다.

이를 위해 카카오는 정부에서 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여하여, 모든 국민이 AI 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있는 환경을 마련하고자 합니다.

 

카카오는 자체 개발한 카나나 시리즈와 카카오톡 같은 대규모 서비스 운영 경험을 바탕으로 한국어에 특화된 언어모델을 발전시키고 있으며, 앞으로도 다양한 언어처리 기술을 통해 AI가 일상 속에서 인간의 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 만드는 데 기여할 계획입니다.

 

에이전트형 AI와 기술적 진화

카카오의 기술 개발은 멀티모달 언어모델과 전문가 기반 MoE 모델 개발로만 그치지 않습니다.

카카오는 AI를 사람처럼 사고하고 행동할 수 있는 형태로 발전시키는 것을 목표로 하고 있으며, 이를 위한 핵심 요소인 에이전트형 AI 구현에 주력하고 있습니다.

 

에이전트형 AI는 사용자와 소통하며 다양한 데이터를 종합적으로 처리해 최상의 해결책을 제시할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.

이러한 기술은 멀티모달 이해 능력, 지시 수행 능력, 추론 능력 등 다양한 고도화된 기능을 포함하며, 카카오는 하반기에 추론 모델의 추가 성과를 공개할 계획이라고 밝혔습니다.

 

카카오의 기술적 비전

카카오는 AI 기술이 단순히 상호작용 도구를 넘어 우리 삶과 업무의 중요한 일부가 되는 미래를 위한 발판을 마련했습니다.

카나나-1.5-v-3b와 카나나-1.5-15.7b-a3b는 이미지와 텍스트 데이터를 처리하는 멀티모달 능력과 효율적인 전문가 기반 연산 구조 등 다양한 측면에서 AI의 발전 가능성을 입증하며, 국내외 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.

 

카카오는 앞으로도 AI 모델 개발을 통해 기술과 사용자의 밀착도를 높이고, 보다 실용적이며 접근 가능한 환경을 구축할 방안을 모색할 예정입니다.

이러한 움직임은 카카오가 기존의 서비스 기반을 넘어, AI 기술에서 세계적인 선두주자로 자리 잡겠다는 확고한 목표를 보여주는 것입니다.

 

한국 AI 기술의 가능성을 발전시키는 카카오의 끊임없는 혁신이 오늘날 AI 산업에서 어떤 변화를 가져올지, 앞으로도 계속 주목할 필요가 있겠습니다.

구글 제미나이 딥싱크(Gemini Deep Think), 국제수학올림피아드에서 금메달

인공지능(AI)이 인간의 능력을 능가하는 장면을 보는 것은 이제 흔한 일이 되었습니다.

체스, 바둑, 텍스트 생성 등 다양한 분야에서 인공지능은 이미 탁월한 성과를 보였으며, 이러한 성공 사례들은 더 이상 대서특필될 뉴스가 되지 않을 정도로 익숙한 일이 되어버렸습니다.

그러나 아직도 인공지능이 완전히 정복하지 못한 몇몇 영역이 존재하며, 그 중 수학은 여전히 도전적인 분야로 남아 있습니다.

 

이번 글에서는 국제수학올림피아드(IMO)에서 선보인 인공지능의 놀라운 실력과 그 의미를 분석해 보겠습니다.

인공지능, 수학 문제 풀기에 도전하다

인공지능은 데이터 분석과 추론 능력을 바탕으로 인간을 압도하는 연산 성능을 보여줍니다.

특히 2022년 말, 오픈AI의 챗GPT가 등장하면서 인공지능 기술의 잠재력은 급격히 주목받기 시작했습니다.

단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 시를 쓰거나 영상을 제작하며, 더 나아가 컴퓨터 코드 작성까지 가능한 수준에 이른 현재의 챗봇들은 다양한 분야에서 탁월한 성과를 자랑합니다.

 

그러나 수학 문제 풀기는 단순 계산 능력을 넘어서는 사고와 논리를 필요로 하는 분야입니다.

복잡한 수학 문제를 풀기 위해서는 문제의 본질을 이해하고, 해당 문제에 대한 논리적 추론 과정을 거친 후, 새로운 정리를 스스로 고안해 증명해야 하는 고차원적 능력이 요구됩니다.

 

이러한 도전을 평가할 수 있는 최고의 자리 중 하나가 바로 국제수학올림피아드(IMO)입니다.

IMO는 전 세계 20세 이하의 수학 영재들이 참여하여 실력을 겨루는 권위 있는 대회로, 수학적 사고와 창의력을 극대화해야 하는 문제들이 출제됩니다.

 

딥마인드의 이정표, 국제수학올림피아드에서 놀라운 성과를 기록하다

구글 딥마인드가 개발한 인공지능의 놀라운 성과가 국제수학올림피아드(IMO)를 통해 공개되었습니다.

딥마인드의 최신 인공지능 모델인 제미나이 딥싱크(Gemini Deep Think) 고급 버전은 2025년 오스트레일리아에서 열린 IMO 대회에서 총 6문제 중 5문제를 완벽히 풀어 금메달 점수를 기록했습니다.

제미나이 딥싱크의 총 득점은 35점으로, 이는 인간 참가자들 가운데 금메달을 획득한 수준의 성과에 해당합니다.

 

특히 이번 대회에서는 6문제를 모두 풀어 만점을 획득한 인간 참가자가 단 5명뿐이었으며, 이는 인공지능과 인간 간의 동등한 경쟁이 가능한 수준으로 AI의 능력이 향상되었음을 보여줍니다.

딥마인드의 제미나이 딥싱크는 채점 과정에서도 인간 참가자들과 동일한 평가 기준을 적용받았으며, 그 결과는 독립적으로 검증되었습니다.

이는 인공지능이 인간과 동등한 조건에서 복잡한 문제를 해결할 수 있다는 점을 입증한 중요한 사례로 볼 수 있습니다.

 

한편, 작년 대회에서는 같은 인공지능이 6문제 중 4문제를 해결하여 은메달 성적에 그쳤지만, 올해 금메달 성과를 달성하며 한 단계 성장한 모습을 보여주었습니다.

이는 단순히 계산 능력뿐 아니라 사고와 추론 능력에서 인공지능이 꾸준히 발전하고 있음을 시사합니다.

 

인공지능의 한계, 수학이라는 영역에서의 새로운 과제

딥마인드와 오픈AI를 포함한 인공지능 개발사들은 수학 분야에서의 도전을 끊임없이 이어가고 있습니다.

그러나 수학 문제를 해결하기 위해 필요한 고차원적 사고와 창의성은 여전히 인간의 전통적인 강점으로 평가받고 있습니다.

 

수학 문제를 풀기 위해서는 단순 계산을 넘어서는 능력이 필요합니다.

예를 들어, 문제를 이해하고 논리적으로 접근하는 과정에서 새로운 정리를 고안하거나, 기존의 수학적 기법을 응용하는 과정은 창의적이고 독창적인 사고의 결과로 이루어집니다.

현재의 인공지능은 특정한 구조화된 문제에 대해 효율적으로 답을 도출하지만, 전혀 예상하지 못한 새로운 문제나 창의적 방법론을 요구하는 경우 여전히 인간이 앞서 있다고 평가할 수 있습니다.

 

또한, 인공지능의 수학 풀이 능력은 사용하는 알고리즘이나 데이터 학습의 성격에 따라 제한적인 경우가 많습니다.

문제 유형, 데이터에 기반한 학습 모델, 그리고 추론 과정에 있어 발생하는 오차는 인공지능 성과의 한계를 보여줍니다.

 

국제수학올림피아드(IMO)의 의미

IMO는 단순히 수학적 기술을 겨루는 대회를 넘어서, 창의성과 논리적 사고를 필요로 하는 문제를 통해 참가자들의 잠재력을 극대화하고 평가하는 자리입니다.

인공지능이 IMO에서 놀라운 성과를 냈다고 해서 인간의 사고 능력이 단순히 비교 대상이 되는 것을 우려할 필요는 없습니다.

 

IMO의 문제는 단순한 계산이나 명확한 패턴에 의존하지 않으며, 참가자로 하여금 창의적이고 유연한 사고 능력을 요구합니다.

인공지능이 5문제를 풀어 금메달을 획득했다고 해도, 이는 대회 참가의 일부로서 과학적 발전과 기술의 진보를 보여주는 사례일 뿐, 인간의 사고와 창의력이 여전히 중요한 가치를 지니고 있음은 부인할 수 없습니다.

 

인공지능의 미래, 인간과의 협업 가능성

수학 문제를 해결하는 인공지능의 발전은 기술적 이정표라고 할 수 있지만, 인간과 완전히 동등한 수준의 사고 능력을 가졌다고 단정하기에는 아직 이릅니다.

다만, AI는 문제 분석과 효율적 해결 능력을 통해 인간의 사고를 지원하거나 보다 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 잠재력을 보여줍니다.

 

수학이라는 도전적인 영역에서 인공지능이 계속 성장한다면, 결국 인간과 인공지능이 협력을 통해 복잡한 문제를 해결하고 새로운 이론을 고안하는 방향으로 나아갈 가능성이 큽니다.

이는 단순히 경쟁의 관점을 넘어, 함께 발전하는 기술의 미래를 상징적으로 표현합니다.

 

인공지능의 발전은 인간의 사고 능력과 창의성을 보조하면서 더욱 풍요로운 결과를 만들어 갈 것입니다.

IMO에서의 인공지능 성과는 그 시작점일 뿐, 앞으로 다가올 변화가 더욱 흥미진진할 것임을 예고하고 있습니다.

아이폰으로 대중교통을! 티머니-애플페이 연동, 새로운 교통 결제 시대 열린다

앞으로 아이폰 사용자들은 지갑에서 교통카드를 꺼내는 번거로움 없이 아이폰으로 대중교통을 이용할 수 있게 될 전망입니다.

티머니가 애플페이와의 연동 계획을 밝히면서, 아이폰과 애플워치로 간편하게 교통요금을 결제할 수 있는 시대가 다가오고 있습니다. 이로써 국내 대중교통 결제 방식에도 큰 변화가 예상됩니다.

 

이번 글에서는 티머니와 애플페이 연동 계획의 의의, 그간의 결제 단말기 기술 문제, 그리고 시범 서비스로 주목받고 있는 '태그리스 결제'에 대해 자세히 알아보겠습니다.

아이폰으로 대중교통 결제 가능

2025년 6월 16일, 티머니는 공식 홈페이지와 인스타그램을 통해 “티머니, 아이폰과 애플워치에 찾아옵니다”라는 짧지만 강렬한 메시지를 발표했습니다.

회사 관계자는 이에 대해 "자세한 내용은 추후 발표할 예정"이라며 말을 아꼈지만, 아이폰 사용자가 단말기에 휴대폰만 태그함으로써 대중교통 요금을 결제할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다.

 

티머니와 애플페이의 연동은 아이폰 사용자들에게는 반가운 소식입니다.

기존에는 아이폰 사용자들이 국내에서 실물 교통카드를 별도로 소지해야만 했지만, 이제 스마트폰만으로 모든 대중교통 시스템을 이용할 수 있는 편리한 환경이 조성될 예정입니다.

 

특히 이번 변화는 국내 스마트폰 시장의 30% 이상을 차지하는 아이폰 사용자들에게 실질적인 편리함을 제공할 뿐만 아니라, 애플페이와 연결된 생태계를 확장시키는 계기가 될 것으로 보입니다.

 

국내 애플페이 확장, NFC 단말기 문제 해결이 핵심

애플은 2023년 3월 애플페이를 국내 시장에 도입했지만, 그 활용성은 제한적이었다는 평가를 받았습니다. 이는 국내 결제 환경의 기술적 특성과 깊은 관련이 있습니다.

 

삼성페이가 마그네틱보안전송(MST) 방식과 자체 근거리 무선통신(NFC) 결제를 지원하는 데 반해, 애플페이는 유로페이·마스터카드·비자(EMV) 컨택리스 결제 규격만을 따릅니다.

문제는 국내 NFC 단말기의 약 10%만이 EMV 규격을 지원한다는 점입니다.

 

이로 인해 많은 소상공인과 사업자는 15~20만 원에 이르는 단말기 교체 비용을 부담해야 하는 상황에서 애플페이 도입의 필요성을 느끼지 못했습니다.

특히 대중교통의 경우에도 지하철 개찰구와 버스 단말기를 새롭게 교체해야 하는 부담이 있어 애플페이와의 연동 논의는 지지부진할 수밖에 없었습니다.

 

그럼에도 불구하고 티머니는 이러한 기술적 장애물을 극복하고 애플페이와의 연동을 선언했습니다.

이는 국내 대중교통 시스템의 변화를 이끌 뿐만 아니라, 아이폰 고객층을 적극적으로 끌어안으려는 노력을 보여줍니다.

 

태그리스 결제의 등장

티머니는 대중교통 결제의 편리함을 한 단계 더 향상시키기 위해 '태그리스 결제' 시스템도 새롭게 선보였습니다.

태그리스 결제는 교통카드를 단말기에 터치하지 않아도 요금이 자동으로 결제되는 시스템입니다.

사용자의 스마트폰이 주머니나 가방 안에 있어도 신호를 인식해 요금을 처리할 수 있어, 양손이 자유로운 상태에서도 결제가 가능합니다.

 

이 시스템은 특히 짐을 많이 들고 있거나, 이동이 불편한 상황에서 대중교통을 이용해야 하는 사람들에게 큰 장점을 제공합니다.

또한, 정차 전 자리에서 일어나 카드를 태그하기 위해 서둘러야 했던 기존 방식과 달리, 더욱 안전한 승·하차 환경을 조성할 수 있습니다.

 

티머니는 2025년 10월부터 서울 시내 36개 노선, 약 580여 대의 시내버스를 대상으로 태그리스 결제 시범 서비스를 시작할 예정입니다.

시범 서비스의 결과에 따라 인식 정확도, 시민들의 반응, 그리고 비용 효율성을 꼼꼼히 검토한 뒤 이후 정식 도입 여부를 결정할 계획입니다.

 

글로벌 표준과 국내 변화의 접점 찾기

EMV 규격 컨택리스 결제 방식은 현재 전 세계 80여 개국이 채택한 국제 결제 표준입니다.

특히 해외에서는 애플페이를 통해 대중교통을 간편하게 이용할 수 있는 시스템이 이미 활성화되어 있습니다.

이로 인해 국내 아이폰 사용자들은 해외 여행 시 애플페이를 이용하다가도, 한국에서는 어쩔 수 없이 실물 교통카드를 사용해야 하는 불편함을 감수해 왔습니다.

 

티머니가 이번에 발표한 애플페이와의 연동 계획은 이러한 불편함을 획기적으로 해소할 수 있는 계기가 될 전망입니다.

글로벌 표준 결제 방식을 국내 교통 시스템에 적용하는 과정에서 겪는 기술적 도전은 분명 부담스러운 과제입니다.

그러나 이러한 변화를 통해 한국의 대중교통 결제 시스템도 국제 경쟁력을 갖출 수 있는 방향으로 진화할 가능성을 보여주고 있습니다.

 

교통결제의 미래는 어디로 향할까?

티머니와 애플페이의 연동은 단순히 아이폰 사용자에게 좀 더 편리한 이용 환경을 제공하겠다는 것 이상의 의미를 가지고 있습니다.

이는 국내 대중교통 결제 시스템이 글로벌 표준으로 도약할 수 있는 기회이며, 동시에 디지털 결제 생태계를 새롭게 정의하는 변화의 신호탄이 될 것입니다.

 

더불어 태그리스 결제와 같은 혁신적인 서비스는 교통 이용의 편리함을 더욱 높이고, 안전한 대중교통 환경을 구현하는 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

앞으로 티머니와 애플의 협업이 실제로 어떤 실질적인 변화를 가져올지, 그 성공 가능성에 많은 관심이 모아지고 있습니다.

오픈AI, 미국 국방부와 2억 달러 규모의 AI 계약 체결

오픈AI가 미국 국방부와 2억 달러 규모의 계약을 체결하며, 인공지능(AI) 기술이 국가 안보 분야에서 본격적으로 활용될 길이 열렸습니다.

이번 계약은 AI를 통해 국방 및 국가 안보 과제를 해결하려는 양측의 목표를 반영한 첫 사례로 주목받고 있습니다.

 

이번 글에서는 오픈AI와 국방부의 협력 배경, 기술적 의의와 전망에 대해 살펴보겠습니다.

AI와 국가 안보, 오픈AI와 국방부의 협력

미국 국방부는 오픈AI와의 계약을 통해 전투 및 행정 분야에서 AI 기술을 활용하기로 결정했습니다.

이 협력이 이루어진 배경에는 국방 및 공공 부문에 최첨단 기술을 적용하려는 국방부와, AI 기술의 다양한 응용 가능성을 모색하는 오픈AI의 전략적 목표가 맞아떨어진 결과가 있습니다.

 

오픈AI의 공동 창업자이자 CEO인 샘 올트먼은 이 협력의 중요성을 직접 언급하며, 국가 안보 분야에 오픈AI가 기여하는 것은 회사의 사명과도 일치한다고 말했습니다.

그는 국가 안보 분야에서의 AI 활용을 자랑스럽게 생각하며 적극적으로 참여하겠다는 의지를 표명한 바 있습니다.

 

이번 계약이 가지는 기술적 의미

AI 기술은 빠른 데이터 분석과 의사 결정 지원 능력을 통해 국가 안보와 국방 분야에서 높은 가치를 제공합니다.

 

이번 계약을 통해 오픈AI는 국방부를 위해 전투 및 행정 작업에서 적용 가능한 AI 시제품을 개발하게 됩니다.

이러한 기술은 감시 및 조사 작업, 데이터 분석, 사이버 보안 강화 분야에서 중요한 역할을 수행할 수 있으며, 전반적인 국방 업무의 효율성을 크게 높일 것으로 기대됩니다.

 

안두릴과의 협력 및 경쟁사 동향

이번 계약에서 돋보이는 부분 중 하나는 국방 기술 스타트업인 안두릴(Anduril)과의 협력입니다.

안두릴은 이미 자율 시스템 및 국방기술 분야의 선도주자로 알려져 있으며, 이전에도 국방부와 방위 계약을 체결한 경험이 있습니다.

이 협력은 오픈AI의 AI 기술력과 안두릴의 국방 관련 전문성이 결합되어 높은 시너지를 만들어낼 것으로 보입니다.

 

한편, AI 기술의 국방 활용이 주목받으면서 경쟁사들의 움직임도 활발합니다.

오픈AI의 AI 경쟁사인 엔트로픽(Anthropic)은 최근 팔란티어(Palantir) 및 아마존과 협력하여 국방부와 정보기관에 자사의 AI 모델을 공급하기로 발표했습니다.

이는 국가 안보 시장에서 AI 기술이 점차 치열한 경쟁과 혁신의 장으로 변모하고 있음을 보여줍니다.

 

AI와 국방의 미래, 오픈AI의 역할

이 계약은 AI 기술이 단순한 상업적 활용을 넘어 국가 안보라는 중대한 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주는 사례입니다.

 

오픈AI는 AI 기술을 통해 국가적 과제를 해결하는 데 기여함으로써 기술적 가치를 사회적으로 확장하려는 노력을 이어가고 있습니다.

앞으로도 AI 기술이 국방 및 공공 부문에서 어떤 형태로 발전할지, 또 오픈AI가 그 속에서 어떤 역할을 하게 될지 기대를 모으고 있습니다.

챗GPT, 지브리 효과로 5억 명 가입자 돌파

오픈AI가 개발한 인공지능 챗봇 ‘챗GPT’가 출시 이후 놀라운 성장을 이어가며 전 세계적으로 5억 명이 넘는 가입자를 확보하였습니다. 특히, 최근 추가된 이미지 생성 기능이 큰 인기를 끌면서 챗GPT는 단순히 텍스트 기반 AI를 넘어 멀티모달 기능을 활용한 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.

가입자 수 급증과 ‘지브리 효과’

오픈AI는 지난달 말 기준으로 챗GPT의 공식 가입자 수가 5억 명을 넘어섰다고 밝혔습니다. 이는 불과 몇 달 전인 지난해 말의 3억 5천만 명 대비 40% 이상 증가한 수치로, 단기간 내 폭발적인 성장을 보여줍니다. 오픈AI의 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 향후 올해 말까지 가입자 10억 명을 목표로 설정한 가운데, 이미 절반 이상을 달성한 것입니다.

 

특히 이번 성장의 배경에는 ‘지브리 효과’로 불리는 이미지 생성 기능의 성공이 자리하고 있습니다. 챗GPT에 새롭게 추가된 이미지 생성 기능인 ‘챗GPT-4o 이미지 제너레이션’은 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 일본 대표 애니메이션 제작사 스튜디오 지브리의 스타일로 이미지를 만들어 주는 기능입니다. 독창적인 스타일과 친숙한 느낌의 이미지를 생성할 수 있다는 점에서 단시간 내에 전 세계 사용자들의 관심을 끌었고, 사용자 수는 단 몇 시간 동안 100만 명 이상 늘어날 정도로 기록적인 증가세를 나타냈습니다.

 

올트먼 CEO가 자신의 X(구 엑스) 계정을 통해 밝힌 바에 따르면, 과거에 챗GPT 출시 초기 100만 명의 사용자를 모으는 데 5일이 걸렸던 점과 비교하면, 기술 고도화와 추가적인 기능 도입이 얼마나 중요한 영향을 미쳤는지 알 수 있습니다.

 

차별화된 AI 모델 출시로 눈길

챗GPT의 성공은 단지 기존 기능의 업그레이드에 머물지 않습니다. 오픈AI는 다양한 AI 모델들을 연이어 선보이며 사용자 층을 확장해왔습니다.

 

먼저, 2025년 1월에는 ‘o3 미니’ 모델이 출시되었습니다. 이 모델은 경량화된 AI 추론 모델로, 소규모 데이터 환경에서도 우수한 성능을 발휘할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 중소기업이나 데이터 처리 용량이 제한적인 환경에서도 활용도가 높아 큰 호응을 얻었습니다.

 

또한 2025년 2월에는 GPT-4.5와 딥리서치라는 새로운 모델이 소개되었습니다. GPT-4.5는 주요 성능 지표를 대폭 개선한 최신형 모델로, 복잡한 분석 작업을 보다 신속하고 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 딥리서치는 특히 연구 작업에 특화된 모델로, 다방면에서 창의적이고 정교한 결과를 도출할 수 있는 성능을 자랑했습니다.

 

2025년 3월 25일에는 챗GPT의 이미지 생성 기능이 추가되면서 더욱 진화된 형태를 보여주었습니다. 챗GPT-4o 이미지 제너레이션은 텍스트 기반 AI에서 멈추지 않고 텍스트와 이미지를 융합해 다목적 플랫폼으로 발전하는 데 기여한 중요한 기능으로 자리 잡았습니다.

 

이처럼 다양한 AI 모델의 개발과 출시를 통해, 오픈AI는 챗GPT를 단순한 대화형 AI 수준에 머무르지 않고 다목적 콘텐츠 제작 플랫폼으로 끌어올리고 있습니다.

 

급성장으로 인한 운영 이슈

오픈AI의 급성장으로 데이터 사용량 증가와 신규 모델 출시 지연과 같은 운영상의 문제도 드러나고 있습니다. 올트먼 CEO는 최근 자신의 소셜 미디어를 통해, 데이터 용량 문제와 처리 과정을 해결하는 데 따른 어려움으로 인해 새로운 AI 모델 출시가 일부 지연되고 있음을 언급했습니다. 그는 “현재 상황을 통제하고 있지만, 이러한 문제를 해결하는 과정에서 일정이 조정되고 있다"고 전했습니다.

 

비록 신제품 출시가 다소 미뤄졌지만, 오픈AI가 계획 중인 새로운 모델들은 여전히 AI 시장에서 기대를 한 몸에 받는 핵심 기술로 자리 잡을 가능성이 높습니다.

 

AI 대중화를 위한 유료 모델 무료화 선언

오픈AI는 챗GPT를 더 많은 사람들이 사용할 수 있도록 하기 위해 일부 유료 모델의 무료화를 예고하였습니다. 특히 연구 특화 AI 모델인 ‘딥리서치’는 기존에 유료로 제공되던 프리미엄 서비스를 무료로 배포할 계획입니다. 이로 인해 학술·연구 분야를 포함한 더 많은 사용자들이 AI의 혜택을 누릴 수 있을 것으로 보입니다.

 

또한, 오픈웨이트(Open-Weight)라는 이름의 새로운 추론 모델도 출시를 예고하며, AI 기술의 접근성을 높이는 전략을 취하고 있습니다. 오픈웨이트 모델은 완전한 오픈소스 형태는 아니지만, 모델의 일부 구조와 가중치를 공개함으로써 사용자들에게 어느 정도의 활용 가능성을 제공할 예정입니다. 이러한 노력은 오픈AI가 AI 기술의 대중화와 개방성을 높이기 위해 지속적으로 노력하고 있음을 보여줍니다.

 

챗GPT와 글로벌 AI 시장의 성장

챗GPT의 5억 명 가입자 달성은 단순히 오픈AI의 성과에 그치지 않고, 전 세계적으로 AI 기술이 얼마나 중요한 도구로 자리 잡고 있는지를 보여주는 대표적인 사례로 평가되고 있습니다. 텍스트 가공뿐 아니라 이미지 생성 기능과 같은 멀티모달 기술의 도입은 AI 플랫폼이 단순한 사용 편리성을 넘어 창의력 증진이나 다양한 산업 분야에서 실질적 변화를 이끌어내고 있음을 입증하고 있습니다.

 

앞으로도 글로벌 IT 기업들이 새로운 AI 모델과 기술을 선보이며 시장 경쟁에 뛰어들 예정인 만큼, 챗GPT를 둘러싼 변화와 발전은 한층 더 주목받을 것으로 전망됩니다.

 

AI의 가능성을 재정의한 챗GPT

챗GPT는 단순히 텍스트를 처리하는 AI를 넘어, 사람들이 창의성을 발휘할 수 있도록 돕는 핵심 플랫폼으로 자리 잡았습니다. AI 모델의 다변화와 대중화를 통해 오픈AI는 본인의 비전과 기술력으로 세계적인 영향력을 확장하는 데 성공했습니다.

 

특히 연구용 모델의 무료화와 새로운 모델 공개와 같은 정책들은 더 많은 사용자들이 AI 기술을 손쉽게 활용할 수 있는 기회를 제공하며, AI 생태계 확장을 가속화할 전망입니다. 챗GPT가 이끌어 갈 다음 단계를 기대해 봅니다.